תוֹכֶן

• ההבדל העיקרי
• סטטיסטיקה תיאורית לעומת סטטיסטיקות הסבר
• טבלת השוואה
• מהי סטטיסטיקה תיאורית?
• סוגים
• מהי סטטיסטיקות התנהגותיות?
• דומיינים
• הבדלים עיקריים
• סיכום

ההבדל העיקרי

ההבדל העיקרי בין סטטיסטיקה תיאורית לסטטיסטיקה הסקתית הוא שסטטיסטיקה תיאורית משתמשת בנתונים כדי לספק תיאורים של האוכלוסייה, אם באמצעות חישובים מספריים או גרפים או טבלאות, וסטטיסטיקות הסבר מסקנות ותחזיות לגבי אוכלוסייה על בסיס מדגם של נתונים שנלקחו מה אוכלוסייה המדוברת.

סטטיסטיקה תיאורית לעומת סטטיסטיקות הסבר

סטטיסטיקה תיאורית היא אחת המאפיינת את האוכלוסייה. בצד השני, משתמשים בסטטיסטיקות הסבר כדי להכליל את האוכלוסייה על סמך הדגימות. נתונים סטטיסטיים תיאוריים הם המונח המסופק לבחינת נתונים המסייע לסיכום או הצגת נתונים בצורה משמעותית. סטטיסטיקה הסברתית הנקראת דגימה משמשת כדי לוודא שהמדגם שנבחר מייצג את האוכלוסייה הכי קרוב שאפשר. בסטטיסטיקה תיאורית, נתונים שסיכמו והוצגו בצורה מדויקת באמצעות תרשימים, טבלאות ותרשימים ואילו סטטיסטיקה הסברתית קובעת את ההסתברות למאפייני המדגם באמצעות תורת ההסתברות. בסטטיסטיקה התיאורית משתמשים בכלים למדידת הנטייה המרכזית (ממוצע / חציון / מצב), התפשטות נתונים (טווח, סטיית תקן וכו '), ובסטטיסטיקה הסקתית, כלים המשמשים לבדיקות השערה, ניתוח שונות, וכו'. .

טבלת השוואה

מהי סטטיסטיקה תיאורית?

סטטיסטיקה תיאורית היא מונח הסטטיסטיקה הניתנת לסקר הנתונים העוזר בתיאור, הצגת או מופשטים של נתונים במידה משמעותית. נתונים סטטיסטיים תיאוריים הם מאוד משמעותיים מכיוון שאם אנו מציגים את הנתונים הגולמיים שלנו, קשה היה לדמיין מה הנתונים מראים, במיוחד אם היה הרבה מהם. לכן, סטטיסטיקות תיאוריות מאפשרות להציג את הנתונים בצורה משמעותית יותר, המאפשרת פרשנות פשוטה יותר של הנתונים. נתונים סטטיסטיים תיאוריים המתארים נתונים באמצעות סטטיסטיקות ותרשימים הוא נושא חשוב ונדון במדריכי סטטיסטיקה אגררית אחרים.

סוגים

• מדדים של נטייה מרכזית: אלה אמצעים להגדרת המיקום המרכזי של חלוקת תדרים לקבוצת נתונים. במקרה זה, התפלגות התדרים היא פשוט התפלגות וסטנדרט הסימנים שמביאים 100 התלמידים הנמוכים לגבוהים ביותר. אנו יכולים להסביר את המיקום המרכזי הזה באמצעות נתונים סטטיסטיים מסוימים, המכילים את המצב, החציון והממוצע. תוכלו לקרוא כאן על מדדים של נטייה מרכזית.
• מדדי התפשטות: אלה הם אמצעים לסיכום קבוצת נתונים על ידי תיאור כיצד להפיץ את הניקוד. מדדי התפשטות עוזרים לנו לקצר את מידת הפיזור של ציונים אלה. לתיאור התפשטות זו, נתונים סטטיסטיים מסוימים זמינים לנו, כולל טווח, ריבועי, סטייה מוחלטת, שונות וסטיית תקן.

מהי סטטיסטיקות התנהגותיות?

סטטיסטיקה הסקתית, שלא כמו סטטיסטיקה תיאורית, היא המאמץ להחיל את המסקנות שהתקבלו ממחקר ניסוי אחד על אוכלוסיות כלליות יותר. סטטיסטיקות הסבר מנסות לענות על שאלות על אוכלוסיות ודגימות שלא נבדקו בניסוי הנתון. אם מבצעים סקר, המטרה היא להחיל את ההשלמה על אוכלוסייה כללית יותר, בהנחה שהיקף הדגימה גדול דיו והמדגם מייצג מספיק לציבור הרחב. סטטיסטיקות הסבר חשובות מכיוון שמחקרים וניסויים צריכים להכריז ולהסיק משהו על אוכלוסיות מקיפות ולא רק מעל המדגם שנחקר. סטטיסטיקות הסבר חשובות כאשר בחינה של כל אחד מאוכלוסייה שלמה אינה נוחה או אפשרית. סטטיסטיקות הסבר משתמשות בדפוסים סטטיסטיים כדי לעזור לך להשוות את נתוני הדגימה שלך לדגימות אחרות או למחקר קודם.

דומיינים

• הערכת פרמטרים. המשמעות היא לקבל נתון מנתוני הדגימה שלך (לדוגמה, ממוצע המדגם) ולהשתמש בהם כדי לומר משהו על קבוע אוכלוסייה (כלומר, ערך צפוי).
• מבחני השערה. כאן אתה יכול להשתמש בנתוני מדגם כדי לענות על שאלות מחקריות. לדוגמה, יתכן שאתה סקרן לדעת אם תרופה חדשה לסרטן היא יעילה. או אם ארוחת הבוקר עוזרת לילדים להתפקד טוב יותר בבתי הספר.

הבדלים עיקריים

1. סטטיסטיקה תיאורית היא פקודה העוסקת בתיאור האוכלוסייה הנחקרת. סטטיסטיקות הסבר הוא סוג של סטטיסטיקות; המתמקדת בסיכום האוכלוסייה, על ידי ניתוח מדגם ותצפית.
2. יש ייצוג גרפי או טבלאי של התוצאה הסופית בסטטיסטיקה תיאורית ואילו התוצאה הסופית מוצגת בצורה של הסתברות.
3. סטטיסטיקה תיאורית מתארת ​​את הנתונים, שכבר ידועים, לסיכום המדגם. לעומת זאת, סטטיסטיקות התנהגותיות מנסות להסיק ללמוד על האוכלוסייה; המשתרע מעבר לנתונים הזמינים.
4. סטטיסטיקה תיאורית אוספת, מארגנת, מנתחת ומציגה נתונים בצורה משמעותית. נהפוך הוא, סטטיסטיקות התנהגות מנוגדות לנתונים, להשערת מבחן ולהעלות תחזיות לגבי התוצאות העתידיות.
5. סטטיסטיקות תיאוריות מתארות מצב ואילו סטטיסטיקות התנהגות מסבירות את הסבירות להתרחשות אירוע.

סיכום

לפיכך, יש לנו דיון הולם בשני המונחים, כל מה שאתה צריך לדעת הוא שסטטיסטיקה תיאורית כוללת ייצוג של מערך הנתונים הקיים שלך, בעוד שסטטיסטיקה הרגשית מתרכזת בהשערה לגבי האוכלוסייה הנוספת, כלומר מעל לסט הנתונים. תחת מחקר. אמנם סטטיסטיקות תיאוריות מספקות את מכלול הנתונים, אך החוקר חקר ואילו סטטיסטיקות התנהגותיות מביאות את הגיוס, מה שאומר שהנתונים שנמסרו לך אינם נלמדים.